FITT for Innovation by Aarau Impact
Sie stehen vor einer unternehmerischen Herausforderung, die frische Perspektiven braucht? Möchten Sie Innovationspotenziale in Ihrem KMU oder Start-up nutzen – sind aber unsicher, wo Sie starten sollen? Am 12. Mai trifft Innovation auf Praxis.
Dieser Event wird organisiert von Aarau Impact in Zusammenarbeit mit fitt.ch, der Wissens- und Technologietransferstelle von FHNW und AIHK.
Was Sie vor Ort erwartet:
- Praxisnahe Impulse und Success Stories zu Innovationsförderung
- Skizzieren und Schärfen Ihrer Herausforderung
- Professionelle Workshopbegleitung und Coaching
- Startschuss für neue Ideen und kreative Lösungsansätze durch Studierende
Am Ende der Veranstaltung steht eine konkrete Projektskizze. Bereit für die Umsetzung durch Studierende. Bereit um echten Impact zu schaffen.
Programm/Ablauf
| Teil 1: | Inputteil |
| 08:00 | Begrüssung |
| 08:05 | Grussbotschaft, Hanspeter Hilfiker, Stadtpräsident Aarau |
| 08:10 | Kurzinput zur Innovationsförderung und Zusammenarbeit mit Hochschulen |
| 08:20 | Beispiele aus der Praxis mit den Success Stories von AEW und SAP und HEVO |
| 09:00 | Networking-Zmorge |
| Teil 2: | Optionale Workshop-Phase |
| 09:30 | Workshop-Phase für KMUs mit Coaches |
| 10:15 | Programmende |
Details
Datum: 12.05.2026, 08:00 – 10:35
Ort:
Eniwa, Industriestrasse 25, 5033 Buchs
Preis: Kostenlos
Veranstalter:
Technologietransfer FITT
Aargauische Industrie- und Handelskammer AIHK
FHNW
Ihr Mehrwert:
Sie gehen mit geschärfter Fragestellung, ersten Lösungsoptionen und klaren nächsten Schritten zurück ins Büro. Wenn es passt, kann aus der Challenge ein Studierendenprojekt entstehen. Sie erhalten einen frischen Blickwinkel, neue Methoden und schlussendlich ausgearbeitete Lösungsvorschläge ohne langfristig interne Ressourcen zu binden. Innovation entscheidet heute über die Wettbewerbsfähigkeit von morgen. Investieren Sie diese zwei Stunden und schaffen Sie Impact für die Zukunft.
Themenbereiche
Systemtechnik | Maschinenbau | Elektrotechnik | Informatik | Wirtschaftsingenieurwesen | Betriebsökonomie | Data Science
